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この試験では、Kubernetesアーキテクチャ、展開、トラブルシューティング、クラウドネイティブのアプリケーションの設計と開発など、幅広いトピックについて説明しています。候補者は、一連の複数選択の質問とパフォーマンスベースのタスクを通じて、これらのトピックに関する知識を示す必要があります。

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Linux Foundation Kubernetes and Cloud Native Associate 認定 KCNA 試験問題 (Q33-Q38):

質問 # 33
What is the primary function of the Kubernetes control plane?

A. Enables communication between Pods and services within a Kubernetes cluster.
B. Provides a secure and reliable connection between the Kubernetes control plane and nodes.
C. Provides a central point of control and management for the Kubernetes cluster.
D. Manages the lifecycle of Pods, ensuring that they are running as intended.
E. Schedules Pods to nodes based on resource availability and node affinity

正解：C

解説：
The Kubernetes control plane is responsible for managing the overall state and behavior of the cluster- It provides a central point of control, ensuring that all components are running as expected and that the cluster is operating efficiently.

質問 # 34
Your Kubernetes cluster is experiencing performance issues due to excessive CPU usage by a specific pod. You need to quickly diagnose and resolve the problem. Which tool would be most useful for monitoring and troubleshooting the pod's resource consumption?

A. kubectl logs
B. kubectl port-forward
C. kubectl describe
D. kubectl top
E. kubectl exec

正解：D

解説：
The *kubectl top' command provides real-time resource usage statistics for pods, including CPU and memory consumption. It allows you to quickly identify pods that are using excessive resources and pinpoint the cause of the performance bottleneck. This makes it an effective tool for troubleshooting performance problems.

質問 # 35
What is not semantic versioning?

A. 1.0.0
B. 1.0.0-beta.2
C. 2022-05-04
D. 1.0.0-alpha

正解：C

解説：
https://semver.org/
RegEx SemVer at https://regex101.com/r/vkijKf/1/

質問 # 36
You are running a production-critical application on Kubernetes. You need to ensure that if a pod fails, a new pod is automatically created to replace it. Which Kubernetes feature accomplishes this automatic pod replacement?

A. Deployment
B. Service
C. Pod Disruption Budget (PDB)
D. ReplicaSet
E. Namespace

正解：A

解説：
Deployments are Kubernetes resources designed to manage the lifecycle of pods. They provide features like rolling updates, automatic restarts, and self-healing. When a pod fails, the Deployment controller detects the failure and automatically creates a new pod to replace it, ensuring high availability.

質問 # 37
Describe the different ways to manage persistent volumes in Kubernetes, including the concepts of static provisioning and dynamic provisioning. Provide examples for each approach.

A. In static provisioning, you manually create PersistentVolumes (PVs) before deploying your application. This gives you more control over storage allocation, but it can be more complex for large deployments. In dynamic provisioning, you use a StorageClass to define storage characteristics, and the cluster automatically provisions PVs as needed. Dynamic provisioning simplifies storage management and allows for more scalable deployments. The YAML examples in option A demonstrate both approaches. The first example defines a static provisioned PV with a hostPath volume. The second example defines a dynamic provisioned StorageClass using the provisioner "kubernetes.io/gce-pd".
B. Static provisioning uses Kubernetes' built-in hostPath provisioner, which allocates persistent storage on the local node. In dynamic provisioning, administrators must create a StorageClass that links the PVC to a third-party cloud storage provider, such as AWS EBS. Static provisioning is best for development and testing environments where custom storage solutions are necessary, whereas dynamic provisioning is more suited for production applications where automated storage scaling is required.
C. In static provisioning, the storage is pre-allocated, and PVs are manually bound to PVCs based on resource availability. In dynamic provisioning, Kubernetes allows automatic binding of PVs to PVCs without prior setup. This approach makes use of the default StorageClass or custom ones that support various storage backends such as NFS, Ceph, and cloud providers. Static provisioning requires more manual effort, while dynamic provisioning is easier to scale.
D. Static provisioning automatically generates PersistentVolumes (PVs) for each PersistentVolumeClaim (PVC) based on available resources. Dynamic provisioning manually defines PVCs but relies on Kubernetes to automatically select the appropriate StorageClass for the required storage type. This approach is not recommended for production environments but is useful for testing and prototyping.
E. Static provisioning requires configuring both PVs and PVCs in YAML files, with explicit definitions for access modes and storage capacity. In dynamic provisioning, Kubernetes automatically generates PVCs as needed by the workloads based on predefined StorageClass settings. This reduces the need for manual intervention and simplifies large-scale deployments. The dynamic provisioning approach leverages persistent volumes provided by third-party cloud storage platforms such as Azure and Google Cloud.

正解：A

解説：
In static provisioning, you manually create PersistentVolumes (PVs) before deploying your application This gives you more control over storage allocation, but it can be more complex for large deployments- In dynamic provisioning, you use a StorageClass to define storage characteristics, and the cluster automatically provisions PVs as needed- Dynamic provisioning simplifies storage management and allows for more scalable deployments. The YAML examples in option A demonstrate both approaches. The first example defines a static provisioned PV with a hostPath volume. The second example defines a dynamic provisioned StorageClass using the provisioner "kubernetes.io/gce- pd".

質問 # 38
......

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